Desafios climáticos exigem crescimento econômico com responsabilidade ambiental
Presidente da CNI, Robson Braga de Andrade, abriu os debates sobre a estratégia da indústria para uma economia de baixo carbono, nesta terça-feira (16), em São Paulo.
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Presidente da CNI, Robson Braga de Andrade, abriu os debates sobre a estratégia da indústria para uma economia de baixo carbono, nesta terça-feira (16), em São Paulo.
Projeto impulsiona indústria de dispositivos eletrônicos em desafio à ascensão tecnológica e econômica da China.
Em processo, a companhia selecionou as dez startups que irão executar projetos piloto com o objetivo de endereçar dez desafios.
As inscrições vão até o dia 13 de setembro; desafio premiará soluções tecnológicas inovadoras de Inteligência Artificial e visão computacional.
O evento, gratuito e aberto ao público, será apresentado no formato híbrido e reunirá renomados especialistas do marketing com foco no Hands On.
Sonda espacial deve chegar à Lua em meados de dezembro.
Kennametal promete maior produtividade na usinagem de aços endurecidos, ligas de alta temperatura e ferros fundidos com sua nova classe de torneamento de cerâmica.
O segundo trimestre do ano apresentou recorde de receitas, impulsionadas pelas vendas ao mercado externo e pelo bom desempenho de algumas de suas unidades de negócio.
A Mahindra anunciou recentemente que espera ampliar seu mercado na América do Sul e África.
Investimento permitirá um aumento estratégico da capacidade produtiva da companhia.
Pesquisa mundial destaca tendências de Tecnologias Imersivas, aceleração da automação de IA e otimização a entrega de produtos, serviços e soluções.
O propósito é usar inteligência artificial e explorar novas técnicas de previsão de falhas em equipamentos industriais.
Evento da engenharia automotiva ocorre nos dias 18 e 19 agosto e traz a redução de emissão de CO2 como temática.
A paranaense Engerey inicia fabricação de painel elétrico da francesa Schneider Electric, solução que garante o funcionamento seguro de equipamentos e máquinas.
Pesquisadores treinam um modelo de aprendizado de máquina para monitorar e ajustar o processo de impressão 3D para corrigir erros em tempo real.
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