Foi-se o tempo em que a aprendizagem se dava apenas pela recepção de um “pacote-padrão” de conteúdo, visto como importante ou imprescindível para a execução de alguma tarefa. As pessoas aprendem mais quando participam ativamente do processo de aprendizagem e quando o conteúdo é formulado levando-se em consideração quem vai aprender, o que precisa ser aprendido e em que ambiente as novas habilidades precisarão ser executadas.
O VP de Pré Vendas da Teleperformance Portugal fala sobre negócios, tecnologia e carreira, com dicas para profissionais que querem morar no país.
Desde assistentes pessoais como Alexa, Google Home e Clara até os filmes que a Netflix sugere para você, a Inteligência Artificial está transformando a maneira como interagimos com o mundo – para não mencionar a maneira como o mundo interage conosco. Com capacidades como análise avançada de dados, visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e capacidade de analisar e obter valor de milhões de Terabytes de dados todos os dias, a IA está revolucionando mercados inteiros com sua implementação. O que costumava levar dias ou mesmo semanas para ser realizado agora pode ser entregue em segundos – e não há nenhum segmento que pode se beneficiar mais disso do que o setor financeiro.
No contexto empresarial, os negócios tendem a ser feitos seguindo modelos, processos ou conceitos previamente testados por profissionais que, por meio da experiência e da pesquisa, determinam as melhores maneiras de incentivar o crescimento de uma empresa e estabilizar o desenvolvimento em seu respectivo mercado.
Todos nós temos dois tipos de foco. O foco proativo, que faz com que concentremos nosso tempo e energia nas situações que podemos alterar ou influenciar de alguma forma. E o foco reativo, que coloca nosso tempo e energia em favor das situações que não podemos controlar, gerando apenas preocupação. O tipo de foco é o que diferencia as pessoas proativas e empoderadas das pessoas reativas e reclamonas.
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Muitos gestores (normalmente os desinformados) assumem que podem desconsiderar as práticas básicas recomendadas para análise de dados (Analytics), indo diretamente para a adoção de Inteligência Artificial e outras tecnologias avançadas. Mas as empresas que se apressam em Inteligência Artificial sofisticada antes de atingir uma massa crítica de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
