Reconhecimento de padrões usando rede neuronal artificial com uma função de base radial : uma aplicação na classificação de cromossomos humanos

Orientadores: Lanzer, Edgar Augusto

Páginas: 105

Idioma: Portugues

Notas:

Orientador: Edgar Augusto Lanzer. Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Bibliografia: f. 100-105.

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Resumo

Este trabalho apresenta uma abordagem para a classificação automática dos cromossomos (banda-g) usando uma rede neuronal com função de base radial (RBF). As características escolhidas para representar os cromossomos foram o comprimento, a posição do centrômero, a densidade e o padrão de bandas. As características são as entradas para a rede neuronal artificial que classifica os cromossomos em 24 classes (1 - 22 pares de cromossomos homólogos e os dois cromossomos sexuais X e Y). Diferentes topologias e parâmetros livres da rede foram testados confirmando que com o uso desta abordagem o desempenho de classificação e precisão da RBF é favorável quando comparada com um bem desenvolvido classificador paramétrico, um Perceptron multi-camadas treinado com o "Backpropagation" e uma Rede Neuronal Probabilística, usados em estudos prévios.

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