Engenharia de características: o coração invisível da inteligência artificial industrial
A engenharia de características é a ponte entre o físico e o digital; entre a máquina e a previsão; entre o risco e a prevenção
A engenharia de características é a ponte entre o físico e o digital; entre a máquina e a previsão; entre o risco e a prevenção
Os custos intangíveis podem ser eliminados pela organização com uma simples melhoria em seus processos operacionais
O Automated Machine Learning é a resposta prática para um dos maiores gargalos da era da IA industrial
Falibilidade é a possibilidade de determinada informação estar errada
Ao tratar IA como fator de produção e competência organizacional, a indústria consolida ganhos de produtividade e confiabilidade
A nova era da inteligência autônoma
Ao aplicar práticas de explicabilidade e documentação transparente, a indústria pode transformar a relação dos profissionais com a IA
Indústria como um todo avança um passo ao ver confirmada (nas prateleiras das lojas) a chegada da manufatura aditiva à era da produção em massa
A Inteligência Artificial — em especial visão acústica e aprendizado de máquina — tem mudado o jogo
Duas formas principais de deploy se destacam: o processamento em lote (batch) e o processamento on-line (streaming ou tempo real)
Chamo de “resiliência” a paciência e a vontade de um colaborador em resolver problemas de maneira definitiva
Inteligência de Decisão (Decision Intelligence, DI) é a disciplina que combina dados, analytics, conhecimento e IA para apoiar, aumentar e automatizar decisões.
A IA generativa redefine a segurança do trabalho industrial, transitando de abordagens reativas para proativas e criativas
Alguns pontos tornam-se mais relevantes que outros em função do tipo específico de cada indústria e de seu respectivo processo operacional
A partir de um panorama de três décadas de pesquisa, colunista mostra como o machine learning pode prevenir falhas e elevar a inteligência operacional nas fábricas