O Papel da Computação em Nuvens

Ano: 2021

Instituições de ensino: USP - Universidade de São Paulo

Páginas: 2

Idioma: Portugues

Notas:

Perguntas:
1)"Qual a principal mensagem do trabalho?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo qual o problema que os autores procuram resolver

2)"Qual a principal contribuição do trabalho?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo qual a solução reportada pelos autores

3)"Como o trabalho foi avaliado?" Para responder a esta pergunta, identifique no artigo como os autores avaliaram o impacto da solução proposta no problema identificado originariamente

4)"Qual a principal limitação do trabalho?" Para a responder esta pergunta, *analise criticamente* o trabalho apresentado no artigo e identifique uma limitação na solução reportada relativamente ao problema tratado
Sua resposta:
1) Durante a evolução dos provedores de serviços de internet, uma consulta SaaS pode ser afetada pela alteração dos atributos do DaaS manualmente. O desafio é garantir a consistência dos serviços de nuvem de dados para que os consumidores e usuários possam acessar o atributo correto ao consultar um DaaS;
2) Provedores de serviços de Internet distintos de dados como serviço (DaaS) e banco de dados como serviço (DBaaS) podem armazenar e gerenciar dados heterogêneos na nuvem. Os dados são acessados a partir do Software as a Service (SaaS) por meio de uma solução automatizada (não manual ) denominada MIDAS (Middleware para DaaS / DBaaS e SaaS), que é uma camada de comunicação intermediária entre SaaS e DaaS / DBaaS;
3) Assim, o autores propõem um método para casar similaridade semântica entre atributos DaaS. O método combina duas etapas para rastrear semelhanças semânticas de atributos DaaS. A primeira etapa é realizada por medidas Cosine e Jaccard (abordagem de contagem de bordas) para identificar o número de bordas ligando dois atributos para encontrar a similaridade sintática ou lexical, e a segunda etapa é realizada por medidas baseadas em Conteúdo de Informação (IC) com WordNet para avaliar a semelhança semântica se as medidas de contagem de borda não forem capazes de fornecer paridade entre os atributos DaaS. Nosso método é implementado no middleware MIDAS como uma prova de conceito, e os autores realizaram alguns experimentos para avaliar e medir três critérios: sobrecarga, desempenho e correção de nossa abordagem. Os resultados mostraram que o autores estão em uma direção potencial para fornecer interoperabilidade semântica entre SaaS e DaaS;
4) Limitações quanto a proteção de dados pessoais , autorais e de patentes de trabalhos, projetos, pesquisas, etc... armazenados em Cloud Computing ( Armazenamento em Nuvens).

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Resumo

Provedores distintos de dados como serviço (DaaS) e banco de dados como serviço (DBaaS) podem armazenar e gerenciar dados heterogêneos na nuvem. Os dados são acessados a partir do Software as a Service (SaaS) por meio de uma solução automatizada denominada MIDAS (Middleware para DaaS / DBaaS e SaaS), que é uma camada de comunicação intermediária entre SaaS e DaaS / DBaaS. Durante a evolução dos provedores, uma consulta SaaS pode ser afetada pela alteração dos atributos do DaaS. O desafio é garantir a consistência dos serviços de nuvem de dados para que os consumidores possam acessar o atributo correto ao consultar um DaaS. Assim, propomos um método para casar similaridade semântica entre atributos DaaS. O método combina duas etapas para rastrear semelhanças semânticas de atributos DaaS. A primeira etapa é realizada por medidas Cosine e Jaccard (abordagem de contagem de bordas) para identificar o número de bordas ligando dois atributos para encontrar a similaridade sintática ou lexical, e a segunda etapa é realizada por medidas baseadas em Conteúdo de Informação (IC) com WordNet para avaliar a semelhança semântica se as medidas de contagem de borda não forem capazes de fornecer paridade entre os atributos DaaS. Nosso método é implementado no middleware MIDAS como uma prova de conceito, e realizamos alguns experimentos para avaliar três critérios: sobrecarga, desempenho e correção de nossa abordagem. Os resultados mostraram que estamos em uma direção potencial para fornecer interoperabilidade semântica entre SaaS e DaaS.

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