Inteligência Artificial

Ano: 2024

Instituições de ensino: Universidade Estácio de Sá

Páginas: 1

Idioma: Portugues

Notas:

A IA tem aplicações em uma ampla variedade de setores, como saúde, finanças, manufatura, transporte, entretenimento e muito mais. Seu objetivo é automatizar processos, tornar sistemas mais eficientes, fornecer insights a partir de grandes conjuntos de dados e até mesmo simular habilidades humanas em alguns casos.
No entanto, a IA também levanta questões éticas, como privacidade, viés algorítmico, impacto no emprego e a responsabilidade sobre as decisões tomadas por sistemas automatizados. A evolução contínua da inteligência artificial é acompanhada por debates sobre sua regulamentação e uso responsável para o benefício da sociedade.

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Resumo

A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso inclui atividades como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional e tomada de decisões.
Existem diversas abordagens e técnicas dentro da IA, incluindo:
1. Aprendizado de Máquina (Machine Learning): É uma abordagem onde os sistemas são projetados para aprender e melhorar com base em dados. Existem diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado, reforçado e aprendizado profundo (deep learning).
2. Redes Neurais Artificiais (ANNs): São modelos de IA inspirados na estrutura do cérebro humano. As redes neurais são compostas por neurônios artificiais interconectados que processam informações e aprendem padrões complexos.
3. Processamento de Linguagem Natural (NLP): É um ramo da IA que permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana. Isso inclui tradução automática, chatbots, sumarização de texto, análise de sentimentos, entre outros.
4. Visão Computacional: Envolvem algoritmos e sistemas capazes de interpretar, analisar e compreender informações de imagens ou vídeos, permitindo que máquinas "vejam" e entendam o mundo visual.
5. Robótica: Utiliza a IA para desenvolver robôs e sistemas autônomos capazes de realizar tarefas complexas em diferentes ambientes.
6. Sistemas Especialistas: São programas de computador que utilizam regras e conhecimento específico de um domínio para resolver problemas ou tomar decisões.

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