A inovação no design de carros ecológicos e elétricos pode ganhar um impulso significativo graças ao trabalho de engenheiros do MIT, que criaram o maior conjunto de dados de código aberto de projetos automotivos, o DrivAerNet++. Com mais de 8.000 modelos tridimensionais detalhados, o banco de dados oferece informações sobre aerodinâmica, essencial para otimizar o desempenho e a eficiência de veículos.
O design automotivo, historicamente um processo longo e caro, utiliza simulações complexas e testes físicos para ajustes incrementais, com poucas empresas compartilhando detalhes de seus projetos. Essa limitação tornou o avanço na eficiência de combustível e no alcance dos veículos elétricos lento e isolado. A criação do DrivAerNet++, no entanto, promete mudar esse cenário ao fornecer dados em formatos versáteis, como malhas, nuvens de pontos e listas de dimensões.
Designs otimizados
Segundo os pesquisadores, o novo banco de dados é projetado para treinar modelos de inteligência artificial generativa capazes de alterar e desenvolver designs otimizados em segundos. Essa abordagem economiza tempo e recursos de pesquisa e desenvolvimento, permitindo que a indústria automotiva avance rapidamente em direção a um futuro mais sustentável.
"Este é o melhor momento para acelerar inovações automotivas, pois o setor é um dos maiores poluidores do mundo. Reduzir essa contribuição rapidamente é essencial para ajudar o clima", destaca Mohamed Elrefaie, coautor do estudo.
O banco de dados foi criado com base em modelos tridimensionais fornecidos por fabricantes como Audi e BMW, representando as categorias mais comuns de carros de passageiros. A equipe do MIT realizou milhões de horas de simulações em supercomputadores para garantir precisão física e aerodinâmica em cada projeto.
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O DrivAerNet++ é visto como um marco para a aplicação de IA no setor automotivo, promovendo processos de design mais rápidos e baratos. “Esse recurso estabelece as bases para a próxima geração de veículos sustentáveis e ecologicamente corretos”, conclui o professor Faez Ahmed, líder do projeto.
